为代表的新基建全面发力，数字化的经济已成为推动经济持续稳定增长的关键动能。特别是受新冠疫情影响，就连国内很多企业的管理模式都从传统模式走向数字化管理模式。与此同时，企业

　　尽管数据治理对公司而言是如此重要，但大多数公司的数据治理行动至今还没完成甚至仍在计划阶段。整体上的滞后，是因为数据治理不仅是一个技术问题，也是一个管理问题。无论是在跨组织的协调沟通中，还是在决策或持续推进环节，企业数据治理往往需要面对数据孤岛、数据质量差、数据不透明等障碍。

　　信息存储库仍然由单个团队或部门控制，并且对整个组织不可见。当某些派系将其数据与公司其他部门隔离开来时，员工无法从数据可能包含的答案和见解中受益。大多数公司表示他们在数据孤岛方面遇到了中等或高难度。

　　数据治理要求企业实现数据透明，而部分数据库难以直接调取内部数据，只能通过对外接口进行访问，在进行诸如数据分析、血缘分析、数据建模等上层应用时，被大大限制了灵活性，一些需要用原始数据的场景没办法实现，数据的价值也就没办法发挥出来。

　　系统的开发过程中，经常无法适应日新月异的业务变化需求，需要开发人员在原有的软件基础上做修改，一是要等排期，也许排期到了需求又有变化；二是因为是外包开发，许多代码要重新梳理，一个小小的改动都要浪费研发人员的时间，如果牵涉到沟通和人员流动，情况将会变得更复杂。

　　传统开发软件开发流程，一般要经历需求调研、原型、UI设计、数据模型设计、前端开发、后端开发、集成测试、用户测试、生产上线、运维。流程周期长，需要的技术种类多。导致开发时间过长，人员招聘培训成本也大。

　　对于很多行业来说，数据安全的重要性不言而喻，而数据库是保证数据安全最重要的城墙。所有数据都是数字化的，并且数量巨大，黑客始终可以在恶意内部人员的帮助下找到进入入侵的方式。如果他们以某种方式能访问你的关键数据，他们能够根据自己的目的进行修改，甚至删除其中的一些数据。

　　平台建设可根据平台规划、平台设计、平台开发的步骤进行实施，最终建成能够推动企业业务高质量发展的智能平台。

　　平台规划∶ 建设数字化平台首先要明确目标并制定详细的规划。平台规划在明确数字化转型必要性的基础上，以数字化转型战略为目标指导，从企业业务需求出发，勾勒出建设数字化平台的基本蓝图，在此基础上确定资源投入。

　　应用层是企业的前端应用，应以用户为中心、以市场为导向，整合覆盖公司制作、管理、运营的已有业务应用。

　　基础层以提升经营管理效率为宗旨，包括基础云平台、全网数据接入的基础设施以及网络。

　　数据源层以确保企业数据源能够全面采集而建设，能够对数据来进行采集、分析、挖掘、存储以及应用。

　　一是在应用层开发部件化的业务前台；业务前台包括但不限干业务处理平台、客户服务平台和企业调度平台。

　　二是在基础层上完成多渠道接入网络数据，如光纤传输、无线网络、公网传输的网络数据接入开发工作。

　　应用级运营主要是指数字化平台前端应用的迭代优化。数字化平台功能运营需要聚焦建运一体和数据驱动两大方面∶一是要基于DevOps模式（包括过程、方法与系统）建立数字应用建运一体的闭环管理机制，依托数字化平台，开展数字应用的敏捷开发与持续迭代。二是要基于使用者真实的体验选取关键性指标，利用数据和数字化工具开展实时监测与分析，并持续与业界最佳实践进行对标，推动产品持续迭代优化，提升用户体验。

　　平台级运营主要是指数字化平台模型、算法、组件等技术能力的持续沉淀与提升。企业要秉持平等开放，共建共享的运营理念，制定共享服务组件开发、接入与调用规范，建立共享服务组件建设与运营的奖励惩罚机制，鼓励企业内外部团队基于统一数字化平台开展共享服务组件的开发与创新。按照支撑业务、沉淀共享、急用先行、问题导向的原则，将具有共性特征的业务应用沉淀至共享服务平台，逐步打造共建共享的平台运营生态，形成良性循环。