许多客户在进行AGV叉车选购的时分，不知道挑选视觉SLAM导航仍是激光导航AGV叉车，本文就详细说说二者的优缺点，期望对你的选购之路有协助。

　　视觉SLAM就好比人的眼睛相同，可以得到丰厚的海量的纹路信息，有超强的场景辨识才能。

　　近些年来，跟着具有稀少性的非线性优化理论(Bundle Adjustment)以及相机技能、核算功能的前进，实时运转的视觉SLAM已不再是愿望。

　　视觉SLAM的长处是它所运用的丰厚纹路信息。例如两块尺度相同内容却不同的广告牌，根据点云的激光SLAM算法无法差异他们，而视觉则可以简略分辩。这带来了重定位、场景分类上无与伦比的巨大优势。一起，视觉信息可以较为简略的被用来盯梢和猜测场景中的动态方针，如行人、车辆等，关于在杂乱动态场景中的运用这是至关重要的。

　　2.因为收集的信息许多，运算负荷大，构建的地图无法直接用于途径规划与导航。

　　激光SLAM叉车传感器运用的是激光雷达。商场上激光SLAM主要是选用的是2D激光雷达(可称之为单线D激光雷达(称之为激光雷达)，2D激光常见于室内机器人，比方日常日子中常见的扫地机器人，而3D激光因为获取信息更丰厚，常见运用于无人驾驶范畴。激光雷达的遍及和运用，让丈量的更快更精确，能取得环境信息更丰厚。激光SLAM体系经过激光雷达收集的点云(激光雷达获取的物体信息是一些列涣散具有精确视点和间隔信息的点)在不一起刻的匹配与比对，经过核算，来进行机器人定位。

　　2.创立的三维地图更直观，激光雷达测距精确，差错模型简略，地图精度搞，不存在累计差错。

　　3.激光雷达收集的物体信息-点云数据包含有几许联系，无人叉车的途径规划和导航更直观灵敏。

　　SLAM技能运用于无人叉车范畴，使得无人叉车能更好的代替人类完结转移作业。现在商场的SLAM叉车，根据传感器的不同可分为激光SLAM和视觉SLAM。看了以上的比对，咱们能看到激光SLAM和视觉SLAM各有优势与下风，单一运用都有其局限性，而交融运用则可以到达扬长避短。回来搜狐，检查更加多