的展开而言，最重要的问题仍是要处理我国的制作业展开问题。假如制作业的智能化上不去，我国国民经济的脊柱就不行坚实。

　　首要需求了解，什么是智能制作？依照百科界说，智能是指获取常识和技巧一种才干。而“人工智能”现在还没有共同界说。这个概念，早在1952年就由图灵提了出来。现在，许多人把人工智能的解说，语句越来越长，讲的越来越杂乱，终究咱们都搞不清楚究竟什么是人工智能了。其实，人工智能简略地说，便是人赋予机器的功用。具体地说，便是经过核算机的硬件和软件，特别是各种软件，给机器赋予了智能，让机器能够感触环境，意识到环境的改动，进一步为决议计划者供给主张，拓宽了人的智能，甚至在事前授权的状况下自主做出决议。

　　假如说智能是指获取常识和技能的一种才干的话，无可否认的是，正是这些核算机辅佐体系和工业软件为制作业带来了智能。因而，智能制作，简略地说便是核算机制作，无需加上太多的润饰和太杂乱的界说。

　　电脑比人脑更强壮之处，不彻底在于其强壮的核算才干和存储量，要害是其间作业的软件。假如没有软件，核算机也便是一堆金属塑料。以此为根底，能够看看制作业信息化的展开，实践上也能够了解智能制作演进的三个阶段。

　　制作业信息化的展开，首要是围绕着企业的事务作业而打开。首要是企业界部信息化，见下图。这包含“四化一再造”，也便是研制信息化、产品信息化、出产信息化、办理信息化以及事务流程和安排再造。其间产品信息化，首要是指带有嵌入式体系的产品，其杂乱程度各不相同。了解产品信息化，对了解当下的智能制作，十分重要。

　　与此一起企业还有一个上游供应链和下流社会联系的问题，上游包含原材料、零部件、配备和人员招聘等，下流则与出售、银行、客户联系等相相关。这些归于企业的外部信息化问题。

　　企业的内部事务和外部事务，构成了企业信息化最根本的内在。企业信息化最早便是从数字化开端的。核算机刚刚创造的时分，本来是做科学核算的，很快就被用来做事务处理，进步办理作用。这是一个从下往上展开的进程，开端是做一些数据处理体系，如财务办理，包含一些核算报表处理；随后，逐步上升到办理层，也便是开发办理信息体系（MIS），从财务办理、人事办理，到出产办理，一层层往上走；终究，上升到了决议计划层和开发决议计划信息体系（DSS）。企业信息化，一开端便是处在数字化时期。

　　可是，运用核算机来改造企业的出产配备，实践上比办理信息体系起步还要早。1952年，即商用电子核算机创造的第二年，美国就有一家公司规划了一套数控设备，开发了榜首台三坐标数控铣床。尽管这个铣床体积很大，造价也很高，可是拓荒了一个数字操控的新年代。1958年，美国研制出榜首台加工中心。这意味着，核算机改动制作业的年代，正式拉开了帷幕。随后，跟着榜首个微处理芯片的创造，各式各样、数以亿计的嵌入式体系开端嵌入到各种配备、各种产品傍边去。制作业开端走向以数字制作技能为中心的核算机操控年代，其时国内叫做机电一体化。

　　能够看到，核算机体系很早就开端赋予各种制作配备以智能。假如依照前面智能的界说的话，那么智能制作这个问题，能够说很早就被提出来了。在整个信息化对制作业的改造进程傍边，是工业软件支撑了企业数字化的展开，扮演了一个十分要害的人物。

　　最近电视台有一个关于我国制作业的评论会，其间，关于“我国制作业还有什么不能制作？”的问题，提了十个方面，唯一没有说到工业软件。殊不知，我国制作业体量国际榜首，占国际制作业的比例20%强，可是，我国的工业软件现在90%以上依托进口，略微杂乱一点的，都不是国产。并且，我国工业软件的商场比例，仅占国际工业软件商场比例的1.7%。一个20%的制作业大国只占1.7%的比例，足以阐明我国工业的“体质”太弱。看上去，咱们关于这个问题的知道，仍是存在着比较大的误差。

　　其实早在上世纪70年代，就能够看到数字化对传统工业的改造蓬勃展开。特别是在1974年，第五代运用微处理芯片和半导体存储器的核算机数控设备研制成功往后，从出产配备的视点来看，展开十分敏捷。拿数控机床来讲，从一轴到三轴到五轴到七轴，对依据信息化的工业化发生了革新性的影响。还有各式各样的核算机辅佐体系，从辅佐制图CAD、到核算机辅佐工程仿真CAE、到核算机辅佐制作CAM等，都对制作业的现代化发生了深远的影响，彻底改动了人们对现代化的工业化的知道。

　　后来，跟着核算机技能的展开，出现了全三维数字化和数字仿真。工业数字化向高端方向展开。企业从接订单开端，一向到终究的产品交给，全流程彻底依托核算机软件的操控和支撑。

　　上个世纪90年代初互联网开端在全球遍及，企业的网络化随之也快速展开。在互联网没有遍及运用之前，根本上悉数的企业都是选用客户服务器（C/S）的架构，但客户服务器只能处理本地域的联网问题。互联网鼓起之后，异地能够联网，企业也很快开端走向网络化。

　　除了运用互联网之外，企业的网络化有两个首要的方向，一个便是内部网，将企业界部各个部分和下属单位悉数的信息体系悉数连在一个网上，不论这些部分是在北京，仍是在印度或墨西哥。这样极大地进步了企业界部事务的作业功率和有用性。当然，仅仅完结了信息和数据的交流，还没有做到智能化。

　　别的一个是外部网。企业的外部联络，悉数经过互联网进行。也便是说，把企业界部网的一部分向外部协作单位敞开，求得横向打通。比方说出产轿车的，会把出产计划向上游的座椅工厂敞开，后者能够进入企业界部网络，了解相关部分的出产进展，以便准确、及时供货。企业跟银行连通之后，只需座椅被轿车制作厂检验，银行就会主动打款给上游供货商。这样，就做到了外部信息体系的一体化。

　　互联网带来的制作和出产的网络化，正是依据内部网和外部网完结。这个能够看做是前期的“互联网+制作”的中心内在。能够说“互联网+制作 ”实践上始于上世纪90年代。

　　榜首个便是相关规划体系。在虚拟规划与制作的环境下，网络能够支撑成百上千个在线用户一起进行实时规划，使得一个体系或许一台配备的整体、子体系之间的三维规划作用互相相关。IBM前期许多展开核算机辅佐规划的一个底子动力，便是数字化图纸能够经过网上传送，能够在全国际任何一个IBM的工厂，出产所规划的零部件。其时，新产品的规划速度加快了16倍，产品更改和更新的速度进步了数百倍。“互联网+”为制作才干的进步拓荒了一个不可思议的巨大空间，对企业来讲是一个全新的竞赛优势。

　　第二个是网络化协同渠道，网络化带来的不只仅是咱们交流信息，并且能够带来工程人员的协同作业。一些大的企业，如波音公司，首要建立了自己十分强壮的网络化协同渠道。2000年9月以波音、洛克希德•马丁、雷神、BAE及R&R为代表的美英国防航空巨子，建议组建了大名鼎鼎的Exostar，探究国防航空职业的供应链网络协同。现在，经过Exostar进行供应链办理和协同的有六大主制作商，包含16,000个不同规划的专业供货商。随后，欧洲国防航空职业的四巨子，空中客车、达索航空、赛峰和泰雷兹，也跟从美国竞赛对手的脚步，建议设立了一个归于欧洲国防航空工业的网络化协同制作渠道BoostAeroSpace，于2011年正式对职业界客户供给服务。

　　第三个是全三维标示技能，任何一个产品只需把三维的图做出来，零部件的图纸就能够运用核算机软件和体系自可是然地分化和生成。这就使得企业得以构成单一的数据源办理。美国国防部和航空航天近几年十分注重的数字主线（Digital Thread），也正是这样一种技能的展开和延伸。

　　可是，不论是相关规划也好，网络化协同渠道也好，全三维标示也好，背面的底子支撑，其实并不是网络，而是工业软件。这悉数，都是依托各式各样的工业软件来支撑的。今日咱们评论的我国还不能出产的工业产品，或许很重要的原因便是是没有相应的工业软件支撑的制作设备。集成电路有许多难以打破的中心技能。其间，集成电路的规划便是重要的一环。高端集成电路的规划图纸，人工是画不出来的，是靠核算机辅佐规划软件画出来的。没有最先进的这种软件，就不或许规划出最先进的集成电路。假如国外只卖给咱们前二代、前三代的规划软件，那么我国也就只能去规划前二代、前三代的相关产品。工业软件的重要性由此可见一斑。

　　企业智能化的展开，能够回溯到上个世纪六十年代初。经过下图的制作业智能化展开，能够看到制作业怎样从数字化走到网络化，再走到智能化。

　　能够看到制作业的智能化，实践上跟数字化根本上是同步的，不过在前期，仅仅单机、单个配备罢了。像CAE这种十分杂乱的软件，需求把核算、工程常识和人类的阅历，都交融在里面。因而工业软件并不简略是软件，而是一门学识。只要学核算机软件的工程师，是规划不出先进的工业软件的。就智能化而言，从数据处理的视点来看，事务智能（BusinessIntelligence）也是很重要的一个分支。

　　曩昔几十年我国信息化的展开有两个不足之处。一个网络化的内向性问题，许多企业只做了内部网，简直没有做外部网，这种状况与咱们的国情有关。第二个便是事务智能的运用在我国展开十分缓慢，这或许是由于“拍脑袋做决议计划”现已成为习气。

　　现在炒得比较多的概念便是人工智能，其间最抢手的是深度学习机器学习。这方面的展开首要是依据两个条件：超强的核算才干和充分的大数据集。现在，一方面是核算机的作业速度很快，存储量也很大；别的便是许多重要的数据能够搜集上来处理。如语音辨认、图像辨认，都不是今日才搞起来的。早在上世纪60年代初，中科院主动化所就展开了形式辨认中的研讨。但在其时，数据既算不过来，也存不过来。因而，70年代往后人工智能的动态就不大了。这几年人工智能又开端热起来，是由于数据量大了，核算机算的快了。当然，人工智能不只仅是深度学习和机器学习，比方说人脑的模仿等，人工智能比较高档的展开阶段，还将有更大的展开。

　　智能化实践上是依托于核算科学，而不只仅是核算机科学。美国国家总统信息技能委员会在2005年专门就“核算科学”的重要含义给时任总统小布什写过一个陈述，其间讲到核算科学是由三个不同的元素组成的：核算机与信息科学、建模与模仿软件和核算的根底设施，这三点缺一不可。

　　在核算科学含义上的智能化，实践上包含四个根本的要素：模型、算法、软件和数据。研讨任何一个问题，有必要首要要把物理问题的数学模型结构出来；之后需求有一套模型核算的算法方法，例如各种微分方程和代数方程的求解；需求构成能够按算法重复履行核算的软件；而在核算的时分，则需求许多的数据处理和剖析。假如仅仅做了信息的收集、存储、处理、检索和运用，这个不是智能的体系，而仅仅一个简略的信息体系；即便把它们都连成网络了，依然仅仅一个联网的信息体系，而不是一个智能的体系。因而，断定一个体系是否是真实的、智能的体系，必定要从这四个方面去评价。许多当地搞才智城市、搞智能制作，假如需求细心琢磨其真伪，最好的衡量的方法，便是运用这把具有四个维度的尺子。

　　上面谈到了对智能制作的三个阶段的根本知道，而怎样施行智能制作，则需求考虑智能制作的三个支点：产品、配备和进程。

　　榜首个需求考虑的是推进智能制作的方针是什么。显着，企业寻求的是产品，而不是要把企业搞的有多时尚。企业出售产品的时分，不是要宣扬企业的出产线有多美丽、多现代，而必定要阐明这个产品的价值安在。产品是企业面向社会的体现。智能制作的方针是产品，而不是智能制作本身。因而，产品的智能化是企业有必要考虑的首要问题之一。智能制作假如不能出产出智能的产品，智能制作就失去了年代的含义。并且，企业的产品假如不是智能化的，产品和企业往后被筛选的或许性就很大。

　　第二个支点是配备，出产进程（包含研制、规划）中的每一个要害环节上的配备，必定要智能化。假如这个智能化完结不了，劳动出产力和劳动功率就不或许得到很大进步，企业或许就没有竞赛力。不是数字化、网络化和智能化的出产配备，就不是这个年代的先进制作配备。并且，假如设备没有智能化，也或许无法出产出企业想要出产的智能化产品。

　　第三个支点是企业出产进程的智能化问题。配备智能化处理的是出产进程中“点”的智能化问题；企业只要完结出产全进程的智能化，才干完结企业大局的智能化，才干够完结智能化效益的最大化。

　　一个机床出产厂，出产配备和进程假如都是智能化的，而它出产出来的机床却是一般的机床，没有智能化的要素，那么这个机床厂的出路就十分堪忧。由于，他自己都不会去购买这样不行智能化的机床。

　　因而，任何一个企业在考虑其智能制作怎样展开的时分，首要应该想到的是自己的产品怎样完结智能化。即便出产进程没有部分或悉数完结智能化，能够把智能的产品做出来，那么企业仍是应该首要考虑产品的智能化问题。

　　产品的智能化，是经过产品中包含有各种杂乱程度不等的核算机体系，特别是嵌入式体系，来完结的。嵌入式体系不只能够成为智能制作最重要最具有代表性的技能，并且会构成一个巨大的工业链。我国的嵌入式体系，展开的速度比较缓慢——尽管起步并不晚。产品所用的嵌入式体系，绝大多数关于芯片的要求都不必定特别高，一般也便是几十纳米到上百纳米，甚至层次再低一点，也或许够用。因而，技能难度并不大。

　　产品智能化是当今核算技能展开的一个新的严重趋势。核算技能创造的初衷是为了科学核算。然后，展开为支撑人类各种事务活动的信息处理和传达，即事务核算。事务核算的掩盖规模现已比科学核算要大得多。上世纪90年代往后，跟着互联网的展开，QQ、微信、facebook等开端兴起，核算技能渗入了人们的社会生活，大大地推进了社会核算的展开，核算技能的运用掩盖规模则更进一步扩展。现在，核算技能开端向各种产品范畴浸透，进步产品的智能化水平。智能产品数以百亿，甚至千亿计，产品核算的掩盖规模能够说是“无远弗届”，必定会给整个IT工业带来巨大的改动。因而，核算技能运用的下一个热门，是产品核算。悉数的产品都要程度不等地走向智能化，核算都有或许参加其间。这一点，跟工业互联网快速展开的需求有很大的联系。

　　现在的智能产品跟曾经所谓的嵌入式体系功用需求还不彻底相同，首要功用体现在三个方面。榜首个是传感，产品需求能够感触外部的状况改动，或许能够整合产品内部的数据。第二个是核算，包含产品本身的操作体系，以及产品运用的各种运用体系。例如，从数据剖析到高端核算——也便是人工智能。第三个是联网，跟着全球物联网的展开，产品或许具有雾核算、边际核算和云核算相联合的功用。因而新一代的智能产品，跟曾经讲的嵌入式体系的概念现已大不相同。

　　配备是智能制作最大的难点。出产配备一般都比较杂乱，并且批量或许不大，所选用的工业软件也往往十分杂乱。这使得出产成本很高，商场很小，因而乐意或有实力从事智能配备制作的企业并不多。并且，由于配备的开发周期长，导致企业经营的危险很大。别的，配备制作的难点很大程度上是在软配备上面，即以工业软件为代表的软配备，包含CAD/CAE这样的软件东西。没有软配备，就不或许有“数字化、网络化、智能化”。抽去软件，信息化的悉数作用都不复存在。工业软件首要是一个工业产品，并且往往是高端工业产品。这是我国制作2025首要的难点，而工业界对这一点的知道，还很不充分。

　　发达国家的制作业在出产配备智能化这一点上，现已十分抢先。特别是日本和德国，现已根本上垄断了全球严重制作业出产配备的商场。而智能制作的下一步的展开，便是要完结进程的智能化，完结从配备这个“点”向进程这条“线”的展开。

　　进程智能化最典型的代表，正是工业4.0和工业互联网的奋斗方针。工业4.0提出，企业的信息体系要走向一体化，包含纵向一体化和横向一体化。纵向一体化便是《三论智能制作》的系列之一中说到的企业的内部网，而横向一体化正是企业的外部网。现在，要把内部网和外部网彻底整合在一起，将数据彻底打通。

　　此外，要把整合之后的体系，打造成一个智能物理体系（Cyber-Physical-System, CPS）。这儿的Cyber意指核算机或核算机网络。在许多现代化企业里，不论内部网或外部网，都还仅仅一个独立的核算机网络或许体系，或许完结了开端的整合。怎样跟企业这个物理实体融为一体，有用地作业，是一门大学识。美国国家科学基金（NSF）在2006年的一个陈述中指出，现有的、工业年代展开出来的体系科学（包含体系工程理论），还不能很好地答复这类问题。他们以为，企业这个物理实体与其内含的核算机和网络体系怎样协同共同、高效准确的作业，怎样增强这类体系的适应性、自主性、功用性、可靠性、安全性、可用性和功率，将会展开成为一个新的体系工程学，是美国需求要点展开的前沿出题。实践上，美国关于CPS的研讨陈述十分多，对这个出题十分注重。

　　工业4.0或许工业互联网的方针，不只要把内部网、外部网连起来，并且要变成一个智能物理体系（CPS）。二者都能够经过一个“5C（五层）”结构来表述。

　　最下面一层是才智的衔接层，第二层是数据转换成信息，第三层是Cyber层，是企业的云核算数据中心。在这儿，需求把第二层处理所得的有用数据，与企业核算机体系中相对应的期望值做比照剖析。第四层是认知层，依据比照差异，找到问题之地点及处理问题的方法。因而，这一层实践上是一个决议计划层。第五层是配备层，能够依照决议计划要求，经过核算机网络，对人、对物、对核算机进行从头配备或更改。这样的一个五层结构，构成了一个规范的反应操控体系，能够对企业的操控方针，即：人（职工）、机器、核算机体系、各种物理实体等，进行实时的反应和操控。这样的一个反应体系，其各层次所对应的技能支撑，如图7所示。正是运用这些当下最时尚的先进技能，工业互联网完结了企业整个事务活动全进程的的智能操控。

　　依据这个思路，工业4.0和工业互联网在2015年别离完结了体系的架构规划。工业互联网的参阅架构，能够清楚地阐明体系的要素和互相之间的联系，并供给了一个敞开的“工业互联网体系规划攻略”。应该着重的是，这儿说的是攻略，是给出了一个咱们共同尽力、同向而行的方向，而不是规范。

　　这个架构规划描绘了工业互联网体系的表里三层结构。从边际层，到渠道层，再到企业层，假如咱们把它看作是一个球体的话，外面便是设备端的边际层，中心是渠道层（工业互联网渠道，首要指这一部分。当然现在也有将工业互联网渠道泛化的趋势），最内层是企业层。在边际层上首要是边际的网关，收集各式各样的数据；送到渠道层之后，渠道层对数据做必要的处理和剖析；剖析完之后，再送达企业层，送到企业的运用体系。企业会依据不同的运用做不同的剖析，做出判别和决议计划，将数据再往回传送到渠道层和边际层，直至送达企业界外联接的各个部分和单位。

　　显着，数据剖析和处理在工业互联网体系中极为重要，包含：端点数据的获取、从数据中提取信息的先进数据处理技能，各种决议计划模型的剖析核算，以及体系作用的输出。其间，许多运用的是核算科学的方法：需求建模，需求算法，需求数据等等，终究发生的是决议计划数据。当然，安全、可信、隐私等，在结构中也有具体的考虑。

　　现在，国内关于工业互联网渠道的概念评论许多。工业互联网渠道，是一个以企业为中心的渠道，而不是说在整个工业职业建一个大的所谓“工业互联网渠道”。所谓渠道化是展开的趋势，其实是指企业的渠道化，每一个大企业都会有自己的一个企业渠道，而不会把自己的事务搬到其他企业的渠道上去。波音的渠道不会到中航工业的渠道上，空客的渠道也不会到波音的渠道上去。假如必定要说有一个工业和工业共用同享的渠道，那这个渠道便是全球物联网渠道（Internet of Things，IOT），它不是为哪个工业，为哪个部分而规划的，而是面向全国际各行各业甚至个人服务的全球物联网。

　　工业互联网渠道是一个抱负的“进程”智能化的渠道。想象十分完美，但体系十分杂乱。在完结进程傍边，未知数还许多，不同工业类别的企业渠道之间的差异也很大。例如，中航工业的渠道，简直不太或许拿去给中石油用，根本上要推倒重建。所以，每个企业必定要从本身的急迫需求和实践效益动身，分步推进，肯定不能盲目跟从，特别考虑到当时我国制作业展开的水平缓信息化的水平离国际先进水平相差依然很大，“进程”智能化的路程还比较悠远。

　　假如把智能制作的悉数资源和精力都投在工业互联网渠道上，又把渠道了解为工业的渠道，或许就误判了智能制作的展开方向。燃眉之急，仍是咱们的产品和配备的智能化问题，这对当下的我国来讲，是智能制作的要点尽力方向。

　　智能制作是我国制作2025的主攻方向，而企业家则是正面战场的主力军。怎样完结企业的数字转型，是智能制作成功与否的要害地点。

　　2016年1月，国际经济论坛和埃森哲公司协作宣布了一本白皮书《工业界的数字转型（Digital Transformation）— 数字企业（Digital Enterprise）》。其间，一个最中心的观念是，信息技能在经济和社会展开傍边的作用，现已从进步功率和劳动出产力的辅佐人物，上升为根底创新和创造的使能者（Enabler），演变为支撑经济社会创新和可继续快速展开的一个首要人物。国际上许多工业巨子和学者都以为，数字转型是所谓“第四次工业革新”最重要的内容之一。

　　长期以来，许多企业都有首席信息官CIO，但往往却很难起到“首席”的人物。由于，信息化在企业中扮演的究竟仍是一个辅佐的人物。一般的、不是有远见高见的企业家，很难了解规划化的信息化投入究竟是为了什么，而能够马到成功的作用又在哪里。由于，信息化投入与一般购买或运用硬配备（设备）的出资作用比较，体现的方法很不相同。许多CIO都有“小媳妇”似的领会，感觉压服榜首把手注重信息化十分困难，有吐不完的苦水。现在，跟着信息化向着数字转型的展开，这样的年代快要完毕了。企业中从事IT事务的人才，将会逐步演变为企业的主角；哪个企业假如不是IT唱主角，哪个企业就会掉队于年代，并终究被筛选。首席信息官CIO的好日子要来了，这是正在发生巨大革新的这个年代所带来的伴生现象之一。

　　了解数字转型的含义，与一个十分重要的问题有关，那便是看待全球信息化展开阶段的另一个视角。这种视角以为，全球信息化的展开历经了以下三个不同的阶段。2012年，IBM的伯尔曼（Saul J. Berman）首要提出了数字转型的概念；2016年，卡恩（Shahyan Khan）在他的一篇文章《数字年代的领导力——数字化对高层办理领导力的影响研讨》中指出，人类拥抱数字化的进程能够分为三个阶段，即：信息的数字化（Digitization），事务的数字化（Digitalization），以及数字转型。

　　榜首个阶段，是信息数字化。这个阶段处理的是信息本身的数字化问题，便是把各种不同的形状的信息，如数字、文字、语音、图片、视频等都。信息化的进程是从信息的数字化开端的。开端是数据、文字数字化了；随后，跟着多媒体技能的蓬勃展开，图片、语音和视频的数字化也逐步完结。信息的数字化是信息化的起点。没有信息的数字化，就没有电子数字核算机的创造，就不或许运用电子数字核算机结构各种信息体系和走向事务的信息化，就没有今日信息革新所带来的悉数经济和社会进步。假如从1700年前后，德国数学家莱布尼茨（Gottfried Leibniz）首要提出二进制数的运算规律算起，信息数字化现已走过了300多年的进程。现在，信息数字化还在继续展开。

　　第二个阶段，是事务数字化。1946年电子数字核算机的创造，敞开了今世信息革新和信息化展开的一个新年代。1951年，美国人口普查局购买了国际上榜首台商用核算机，用作普查数据的处理，开端了全球绵长的事务数字化之路。事务数字化始自企业的操作层，以财会和核算报表体系最为典型。如2013年出书的、由杰弗里·A·霍弗(Jeffrey A.Hoffer)所著的《现代体系剖析与规划》一书中所述，美国榜首个数字事务信息体系的开发商是通用电气公司（GE），它在1954年开发了榜首个工资单体系。随后，事务数字化逐步向办理信息体系和决议计划支撑体系展开。尔后，科学核算、事务核算、社会核算连续成为数字核算的首要运用范畴。70多年来，事务数字化阅历了数字化、网络化、智能化三个台阶；三者之间互相并不排挤，也不是“你方唱罢我上台”，而是“携手”尽力，不断地进步事务数字化的水平。事务数字化极大地进步了全社会的劳动出产率和作业功率，对人类经济社会的展开发生了极为深入的影响。

　　第三个阶段，便是数字转型。尽管前面的信息数字化和事务数字化进程都没有完毕，还在继续展开，可是，全球信息化展开的要点现已开端转向，进入了以数字转型为要点的新阶段，一个信息化展开的新年代现已降临。

　　国民经济或工业的数字转型，起点在于企业的数字转型。一个传统工业的企业经由数字转型而成为数字企业，首要包含以下三个重要的方面。

　　首要，是事务形式（或商业形式 – Business Model）的转型，即转型为数字事务形式（Digital Business Model）。这是数字转型的最根本、最中心的要义。企业家有必要知道到，以往数十年成功作业的事务形式，现已或即将被数字创新所炸毁，不会永久有用。企业假如不下决计“自毁而重生”，丢掉或改造原有的非数字事务形式，尽力创造一个适应于数字年代的、可变的、数字事务形式，必将在未来的竞赛中失利。数字事务形式，是一个数据密布和信息技能密布的事务形式，这是智能制作所出现的全新特征，企业家无可逃避。假如一家机床出产厂在转型前后都是只卖机床的，那么即便出产体系彻底智能化了，由于事务形式没有变，那么依然未能完结数字转型。

　　第二，是作业形式（Operational Model）的转型，即转型为数字作业形式（Digital Operation Model）。企业有必要从头界说其依据核算机和网络的作业形式，明晰地描绘事务功用、流程、与安排架构之间的联系，在数字化、网络化、智能化、主动化的根底上，完结企业的战略和终究方针。就此而言，工业互联网和德国工业4.0将是数字企业作业形式的典型代表。

　　第三，是中心人才与技能（Digital Talent and Skills）的转型，数字人才与技能，将成为企业的中心技能。在数字转型的进程中，企业的技能特长和人才结构将发生深入的改动。各种数字技能，包含建模与仿真、信息网络、人工智能、网络安全等技能，即将成为企业数字人才和技能的中心，企业的人才结构将发生深入改动，信息化人才将占有特别重要的位置。而要完结这个转型，企业的领导层有必要首要进入数字年代。德国工业4.0渠道为了辅佐中小企业的数字转型，在人才转型方面花了十分大的精力，供给了各种辅导手册（如《数字人才转型攻略》）和具体的事例。

　　值得注意的是，数字化转型（Digitalization Transformation）与数字转型（Digital Transformation）是十分不同的两个概念。前者着重的仅仅一个单位的作业形式的转型，并没有改动企业的事务形式；然后者着重的则是一个单位的事务形式的转型。从上面所述的、企业完结数字转型的三个方面不难看出，前者仅仅后者的内在之一。

　　现在，网上有相当多的文章将数字化转型与数字转型相提并论，混杂了概念，值得咱们注重。二者尽管只差一个字，但却是一个严重的概念上的差异。假如当时企业注重的还仅仅数字化转型的话，实践上仍是把要点聚集在了企业的作业形式上，与曾经推进的企业信息化并无差异。如此，企业忽视了事务形式转型的重要性，有或许导致一个严重的方向性误差，延误了企业转型的战略机会。

　　我国一些优异的企业，近年来实践上都十分注重本身的数字转型。华为的数字转型发动就很早，其研制和出产的首要产品，从本来的通讯设备扩展至智能手机，便是一个严重的转型。2010年9月，华为出产了我国电信榜首批推出的天翼3G智能手机C8500，完结了由CT向IT+CT的转型。2017年，华为的手机收入为2300亿，现已占其事务总收入的1/3强。现在，华为也不只仅手机出产商，一起还出产自己的IT、芯片和软件产品。华为的软件部队在6万人以上，成为我国罕见的、具有巨大的软件人才的企业，也是一个全数字的企业。

　　本来以空调产品引领职业的格力集团，也开端向智能配备制作转型。2010年，格力就向上游展开，切入模具制作。2016年3月，格力在武汉市蔡甸区出资50亿元，建造“格力智能配备制作业工业园”，首要从事精细模具、高端数控机床、智能主动化设备、大型商用空调、空调压缩机等产品的研制、出产和出售，从空调设备制作向智能配备制作转型的方针十分清晰。这与德国许多优异的企业，大力向上游配备产品进军以保证产品竞赛力的思路，是十分共同的。同样是做消费电器和空调的美的集团，也在向机器人工业主动化体系转型。美的收买了德国最大的一家机器人公司Kuka，一时惊扰德国朝野上下。海尔集团也建造了面向全社会的孵化转型渠道，完结用户的全流程最佳交互、买卖和交给体会；其要点开发的COSMOPlat智能制作云渠道，完结制作的数字化、柔性化、智能化，力求从传统家电产品制作向全社会孵化创客渠道转型。

　　我国本乡企业尽力完结数字转型的比如还许多。显着，许多企业，特别是大企业，现已感觉到了当今国际正在发生的这个含义深远的改动：只要进行数字转型，企业才干有明丽的未来。

　　终究，值得一提的是，企业事务形式的数字转型，也适应了当时全球物联网展开的大势。智能制作要求企业向数字化、网络化、智能化转型，实践上推进了企业产品智能化和智能产品的展开。只要智能化的产品才干够接入全球物联网，进入正在扑面而来的全球物联网年代。不然，产品和企业就有或许被边际化、被筛选。产品智能化和智能产品的展开，无疑将推进企业和工业的数字转型，特别是事务形式的转型，从而在最大程度上推进全社会数字经济的展开，推进国家的经济和社会的数字转型。

　　方面。再次是模块化定制出产。多批次、小产值的出产盈余才干在模块化出产方法下逐步得到进步，产品日益满意

　　在时刻区分上是有部分堆叠的，这是由于网络的演进是逐步的而不是在某个日期忽然发生了変化。榜首

　　：前端规划（逻辑代码规划）、后端规划（布线进程）、投片出产（制芯、测验与封装）。

　　：比特币为代表的钱银区块链技能为1.0、以太坊为代表的合同区块链技能为2.0、完结齐备权限操控和安全保证的Hyperledger项目代表3.0。

　　是以氮化镓 （GaN）、碳化硅 （SiC）、硒化锌 （ZnSe） 等宽带半导体质料为主。

　　的首要特征，终究这种协作和革新又会对经济发生更深远的影响，人类将真实进入到

　　设备需求也随之增多，机器人在物流范畴的探究和运用更是有着丰厚的实践阅历和技能沉淀。 总的来说，运用于物流中的机器人

　　是手环和磁卡年代。70年代至80年代初，RFID技能首要运用于军事、航空、铁路等范畴，以完结物资、配备以及人员办理。

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