最近几年，智能制作成为学术界和企业界一起注重的热点问题。尽管如此，人们对智能制作概念自身的知道却未达到一致，并存在许多含糊的知道。企业界的推动进程更是遇到多方面的困惑。本文针对这些问题，进行剖析和评论。

　　在党的十九大陈述中明确指出，要促进工业互联网的运用。重点是推动数字化网络化制作。因而，有必要对

　　进行进一步解说。其字面含义是赋予企业快速呼应内部和外部改动的才干。快速呼应之所以重要，是因为商场竞赛日趋剧烈，使得呼应速度越来越重要。

　　（信息通讯技能）的运用。与传统信息化比较往往需求对设备、安排、流程、作业方法、商业方法等方面的改造，而不是单纯的

　　技能与制作业的“深度交融”。一般来说，智能制作不只触及制作相关的进程，智能服务和智能产品也常常被归入智能制作的范畴。

　　技能的深化运用是智能制作的起点；价值发明是智能制作的意图和归宿；快速呼应改动是智能制作的外部特征；协同、同享和重用是智能制作进行价值发明的内涵机制。

　　技能的开展带来的，要防止把智能化与传统的自动化、信息化混杂起来，然后忽视实在的智能化作业、丢失前史的机会。智能化相关思维并不是现在才有的，但只需在

　　）提出“价值发明是智能制作的意图和归宿”的布景，是对立为技能而技能、盲目选用先然后无用的东西。这种忧虑不是“杞人忧天”，而是已经有了延伸的或许。为此，智能制作有必要以服务于企业实在的事务需求。许多企业对智能化的需求是隐含的。推动智能制作往往需求企业进行转型晋级，改动出产经营方法，才干找到适宜的场景，以便于发明价值。这便是

　　）“快速呼应改动是智能制作的外部特征”。跟着的竞赛不断加强，快速呼应的重要性越来越大。例如，在手机、轿车等职业，快速呼应的价值表现在新产品上市的速度上。推出新一代产品的快慢，很大程度上决议了企业的盈余状况。在别的一些对质料价格活络的职业，快速呼应供应链改动的才干决议企业的盈亏。所以，智能制作最重要的作用之一便是加速呼应速度。

　　技能能够明显促进人与人、机器与机器、人与机器、企业与企业、部分与部分之间的协同。削减时刻上的耽误、削减界面上的失误。还能够经过对物质、人、常识或信息的同享来下降本钱、前进功率和质量。在智能制作年代，常识的重用变得越来越重要。例如，经过模块的重用，能够削减研制进程不用要的时刻和资金投入，并有利于前进质量、下降本钱，前进经济性，并支撑快速呼应。

　　跟着人工智能技能的迅速开展，图画、语音辨认等技能开端广泛用于出产制作的进程，协助人类从单调、恶劣的作业环境中解放出来，含义严峻。故而，有人认为“智能制作便是人工智能在制作业的运用”。但这个观念并不精确、且十分简略对大众产生误导。

　　个学派。符号主义又称核算机学派，侧重模仿大脑的逻辑推理功用；联接主义又称人工神经元学派，侧重模仿脑的结构，拿手常识的学习；行为主义又称操控论学派，侧重模仿脑体的协同、寻求知行合一。在许多学术场合下，人工智能专指前面两个学派。以深度学习为代表的所谓“新一代人工智能”便是联接学派开展而来。

　　年代维纳的《操控论》。维纳研讨了动物和机器的不同，认为动物差异于机器的一个明显特征是对信息的感知和处理；动物能随时感知外部环境的各种改动而调整自己的行为，而不像大都机器那样只按既定的逻辑次序履行。这一理论的实质便是建议将感知、决议方案和履行

　　维纳的思维跟着东西手法的开展促进着理论和实践的前进。“感知”和“决议方案”实质上是针对信息的，而“履行”最终是针对物质实体的。所以，两者的一致需求将信息和物理联系起来。这种思维在瓦特蒸汽机中就有表现。可是，蒸汽机的感知和核算，是用机械设备这种物理实体完成的。这种完成办法十分奇妙，却不具一般性、难以推行。这种捆绑直到弱电的呈现，信息的感知和核算能够用弱电来完成，并转化成强电来驱动物理实体。所以，依托“电”这种手法，把信息范畴和物理范畴联系了起来。操控论便是在这种布景下产生的。操控理论中，经典的模型是用传递函数、状况方程描绘的。某种含义上说，这种模型的广泛运用与开端的技能手法有关，操控器往往是用电感、电容等电子元件树立的。这种模型尽管简略，但运用上仍是有局限性的。到了核算机年代，能描绘的数学模型大大拓宽、具有了一般性。后来，互联网的运用又使得人们对资源的可观、可控才干大大进步，然后把人类带入了智能制作的年代。因而，智能化和自动化的理论一脉相承，但完成手法有极大的改进。

　　从经济学上看，可观、可控才干的进步，导致资源装备才干的加强、然后导致经济性的改进。详细表现为，传统自动化往往局限于较小空间范围内，而智能制作能够完成跨区域、跨部分甚至跨企业的大标准操控和优化。例如，上海优也信息科技有限公司在山东某钢厂的作业，完成了煤气产生方、运用方和缓冲方的实时优化调控。技能原理尽管简略了解，但相关设备散布在几平方千米的范围内，脱离互联网的支撑，是不具有技能可行性的。所以，

　　比较而言，自动化侧重替代人的体力劳动，而智能化则侧重替代人的脑力劳动，也便是决议方案。这也是两者的一个重要差异。因而，常识的数字化、模型化、软件化，促进机器的认知和决议方案才干，是智能制作的关键技能。

　　年提出的。其标志性特征能够概括为“具有个性化定制出产才干的自动化流水线”。这个特征是了解工业

　　的一把钥匙，能把技能的经济性和对技能需求联系起来，然后协助人们了解工业

　　的出产方法承继了流水线低本钱、高功率的长处，又克服了流水线在产品改动时灵活性差的缺陷。从经济上看，满意个性化需求能够获得更好的经济价值。能够想象，假如用传统出产方法进行定制化出产，产品规划、工艺规划、出产安排的时刻和经济效益都难以确保、甚至不具有经济性。

　　的出产方法对出产安排、出售收购、规划服务等事务构成极大的应战。而智能化的专长，恰恰适宜应对这些应战。例如，经过对模块、工艺常识的重用，能够明显削减研制和试出产的时刻；经过信息的横向集成应对出售收购和供应链方面的应战；经过纵向集成应对出产安排办理的应战；经过端到端集成应对规划服务事务上的应战。再如，个性化出产导致出产安排和调度十分杂乱，需求选用赛博物理体系（

　　是个长时刻的进程，企业要根据自身的需求推动，不用被概念所捆绑。工厂的自动化、定制化的程度可高可低，关键是有利于促进企业的竞赛力。现实上，因为职业和区域的开展不均衡，自动化、定制化程度和难度都有明显不同。例如，在钢铁职业，因为自动化程度高、产品切换简略、物料盯梢相对简略，先进企业在几十年前就具有了定制化出产的才干。可是，在某些离散制作业，产品切换十分杂乱，甚至要进行流水线的改造。在这些职业，推动自动化的难度都很大，智能化就更难了。现实上，德国提出工业

　　的布景首要针对这些相对困难的离散制作业。在离散制作业，数字化相关技能的开展，能将曩昔困难的问题变得简略。

　　开展老练之后的成果。现在看来，这种观念是片面的，或许会阻止人们有利的探究。现实上，红领制衣是在人工操作的流水线上从事个性化定制，从工业

　　”工厂，能够在流水线上切换产品类型，但工厂的人工操作相同也许多。应该注意到，尽管两个企业都有许多的人工操作，但车间内的物流配送都是自动化的。因为定制化出产的物流很杂乱，没有自动化、智能化的支撑，办理上就很难搞好。这种方法有必定的代表性，值得许多企业学习和注重。

　　工业互联网思维在实践进程中产生。修理人员很早就发现，经过互联网长途确诊医疗设备的状况，能够明显前进作业功率、下降修理本钱。后来有人把这样的主意用于飞机发起机状况的确诊和保护。类似事例促成了工业互联网思维的产生。故而，有人把设备的“猜测式保护”当成工业互联网技能运用的标志性场景之一。工业互联网着重实时衔接“智能机器”“高档剖析”和“作业人员”

　　种要素。其间，智能机器是装置各种传感器、操控器和软件的机器；高档剖析是包括各种专业范畴常识的数据剖析算法；作业人员是指经过互联网参加规划、操作、保护等作业的各类作业人员。

　　、工业互联网的“标签式特征”。可是，大都企业未必需求个性化定制、大都设备也未必能够做到猜测式保护。这些问题给许多企业带来了困惑。面临这些困惑，需求愈加深化的考虑。

　　人类努力作业的意图，是为了人类自身更美好。而当经济开展到必定的程度，人类开端寻求更好的作业环境。这时，更人性化的作业环境意味着对优秀人才的吸引力更大，故而能为企业带来经济价值，因而能够从人类怎么作业的视点，剖析未来工业的明日。

　　现实上，国内有多家科技团队，不谋而合地从“人”的视点，剖析了智能制作未来的开展思路。

　　年王腾跃宣布的《平行体系办法与杂乱体系的办理和操控》文章中。平行体系选用杂乱体系研讨中的“多重国际”观念，对杂乱体系进行建模时，不再以与实践杂乱体系的迫临程度作为唯一标准，并将平行体系看作是实践杂乱体系的一种或许的替代方法和完成方法，实践杂乱体系的行为与平行体系的行为“不同”但却“等价”。关于杂乱的制作体系，如石化出产、机床制作等，经过树立与实践体系平行运转的人工制作体系，并在人工体系上虚拟运转和优化出产方案、使用虚拟体系训练职工、猜测实践体系修理保护节点，构成平行制作体系，能够为企业节约本钱、前进功率。在平行工业年代，一方面，企业能够凭借真假体系的平行演化及闭环反应，协同优化办理体系内部流程履行、出产制作以及资源调度。另一方面，根据常识自动化技能，社会情报服务体系实时将数据转化为客户需求，快速呼应商场改动，一起经过使命分化、快速重组、众包等方法调集小微立异和集体才智来发明产品，然后削减投进时刻、添加商场份额。一起，网民凭借物联网、互联网、移动互联网的无缝衔接，表达自身个性化需求及构思，可全面参加产品立异的整个出产制作流程，完成实时化、个性化、大规划的“活络”移动“智造”。这种平行工业年代的制作方法称之为平行制作。

　　年胡虎赵敏等提出“三体智能”的思维，从物理实体、知道人体、数字虚体之间联接交融的视点，调查智能的开展途径。

　　与国外相关理论比照，这些思维的类似度很高，都着眼于人在智能制作开展进程中的作用和人物。这些思维尽管笼统，却是有操作性的。其开展的逻辑，能够从互联网的运用谈起。

　　跟着自动化的开展和广泛运用，人类逐渐脱节深重的体力劳动。在此根底上，又能够经过互联网让人体逐渐远离风险、恶劣的作业现场。换句话说，作业人员能够经过赛博空间来管控物理国际。

　　人类经过这种方法作业时，实质上起到了决议方案算法的作用。所以，核算机替代人类决议方案的或许性进一步进步。决议方案的根底是常识和信息，具有更多常识和信息的主体，有条件做出更优的决议方案。在传统工业阶段，人类的许多信息是经过感觉器官获得的，而机器获得的信息有限。这时，人类具有信息优势，故而有条件做出更优的决议方案。可是，在新的作业方法下，人类从现场获得的一切信息都是从核算机获得的，人类的信息优势不再了。这时，只需核算机补上“常识”的短板，并具有处理信息才干更强、更快的优势，就或许获得愈加明显的“决议方案优势”。所以，在进一步的开展进程中，人类会把越来越多的常识赋予核算机。别的，跟着数据的不断堆集，将逐渐进入工业大数据年代，核算机自动获得常识的才干也会越来越强。这样开展下去，机器替代人类决议方案的才干将会越来越强，在某些场景下甚至逾越人类自身。这样，人类将进入“新一代智能制作”阶段，或实在的

　　空间的实时操控，有利于脱节严峻、单调的脑力劳动，然后从事具有发明性的、对

　　必定程度上，新一轮工业革命中的智能制作便是综合使用查找技能、先进的出产制作技能、社会服务运用（社会媒体）及泛在的移动终端设备，经过众包等方法让社会民众充沛参加产品的全生命周期出产制作进程，完成实时化、个性化、大规划立异和“灵敏移动智造”，或称社会智造。不久的将来，一个企业的竞赛力和实力，很大程度上或许并不取决其外在规划与财物的巨细，而取决于其掌控动态网群安排（

　　）的手法和才干，取决于其对真假互动的知道、实践和功率，取决于与其伴生的人工企业之规划和深度。工业化和信息化的深度交融必将是平行工厂、平行企业、平行制作的运用和遍及。

　　技能与制作业的深度交融”是知道智能制作的一个视点。可是，许多企业发现，选用了机器人设备，本钱添加了，效益却没有添加；收集了许多的数据，却难以发现有价值的常识；下降了劳动者的作业强度，却没有产出更多的价值。这让许多企业堕入困惑。

　　上述现象的实质，是技能的经济性差、没有获得经济上的成功。现实上，技能先进与经济性好并不是一回事。经济学家熊彼特很早就知道到这个问题，他指出：发明并不等于立异，只需将发明用于经济活动而且获得成功才是为立异。

　　推动智能制作健康开展，关键是要让技能具有杰出的经济性。为了前进经济性，新技能的选用“要济困扶危，不要如虎添翼”。企业对技能有剧烈需求时，技能才具有经济性。这个准则，在智能制作年代依然树立。

　　企业需求不是笼统的，而是来源于详细事务场景。事务场景不同，需求的强度就不同、带来的价值就不相同。例如，

　　公司的技能用在飞机发起机上具有经济性，但用在廉价玩具飞机上或许就不具有经济性。从趋势上看，先进技能用在高端工业的价值大、用在低端工业的价值就小。我国的低端工业多、份额大，这是我国企业推动智能制作时困惑更多的原因。

　　详细地看，鉴于我国低端制作业相对较多、劳动力本钱相对较低的国情，智能制作不能仅仅着眼于让机器替代人的作业，更要着眼于协助人更高效地作业、让机器做得比人更好。在适宜智能制作的场景中，人类的作业作用往往受制于生理捆绑、尤其是脑力捆绑。这时，智能制作的技能优势就简略转化成经济优势。智能制作的相关理论，都会针对一个杂乱的

　　空间、触及极端杂乱的协同作业和许多资源的实时调集。这时，决议方案进程的杂乱性就会冲击人的脑力极限。所以，用智能化的手法，就能把相关问题办理的更好，然后能够发明更多的价值。

　　我国企业的困惑往往是因为难以找到适宜智能制作技能的场景。对此，企业家应该自动改动企业自身来发明新的事务场景。这种作业实践上是为智能技能的运用发明了适宜的需求。这样才是

　　技能与制作业的“深度交融”。而“发明场景”的活动实质上便是所谓的“转型晋级”。转型晋级是作业流程、安排结构、事务方法、商业方法的改动，是资源的重新装备，也是质量功率的前进、研制服务等事务的增强。

　　智能制作能够推动企业转型晋级。这种现象能够换个视点表述，转型晋级为智能制作技能发明需求和适宜的运用场景。从这个视点知道的含义在于，推动智能制作首要应该是企业家考虑的战略问题，而不是技能人员担任的技能问题。技能人员往往只能从固有的事务场景考虑问题，自然会遇到许多困惑。企业家考虑清楚了，才干树立适宜智能制作的事务场景，为技能发明需求。当然，企业转型晋级并非为了运用智能制作技能，而是为了习惯社会开展和商场的需求、前进企业的经济性。

　　许多人知道到，智能制作的许多理念、理论和技能其实“并不先进”，几十年前就有人提出过、研讨过、实践过。现实正是这样，从根本上说，改动的不是人的思维，而是社会需求和技能条件。这些改动使得相关技能的经济性产生了实质性的改动。

　　技能的开展，核算机和互联网的功能越来越好。曩昔许多无法实时感知、实时处理的信息已有完成的条件。一起，相关技能本钱的下降、互联网可装备资源的添加，也使得许多场景的技能经济性产生反转。

　　从需求视点看，国家的经济转型、老龄化等应战，为推动智能制作带来了巨大的需求和动力。改革开放

　　年来，中低端制作业简直全面过剩、商场竞赛越来越剧烈。在此布景下，企业有必要前进质量、加强立异和服务才干、前进快速呼应才干。一起，劳动力商场也由“无限供应”变成了“求过于供”，企业的劳动力本钱不断上升。在能够预见的未来，两种趋势将越来越严峻，并影响经济的开展速度。假如不能前进劳动出产率和产品附加值，我国的经济开展就会阻滞、甚至阑珊。这是我国有必要推动智能制作、加速企业转型晋级的根本原因。

　　企业转型晋级的方向，要遵照社会和商场开展的规则、防止方向的违背。就此而言，无论是社会需求仍是技能才干，都需求企业愈加注重产品质量。企业有必要扔掉曩昔重本钱、轻质量的观念和传统，也不能抛开根本的质量要求满意个性化需求。现实上，个性化定制往往针对质量要求较高的人群。所以，用低质量的产品去满意个性化需求，往往与经济性各走各路。

　　企业的转型晋级还要掌握好节奏、要结合详细的国情，不能盲目地减人、前进自动化智能化程度。劳动者本质相对较差、办理水平相对较低是我国企业普遍存在的问题。部分企业因人为因素导致的失误远远多于企业的赢利。所以，用智能化的技能统筹替代人、协助人、办理人，就会得到很好的经济作用。

　　可是，人们往往倾向于掩盖与自己相关的“跑冒滴漏”。所以，对办理者来说，价值丢失往往是躲藏的。要改动这些现象，企业一般需求首要进行安排流程和准则的革新、改动利益联系。这在实质上也是一种转型晋级。

　　相关技能的运用是一体双面。但在实践运作进程中，却是由不同层级的人员来施行的。假如两者的协同互动处理欠好，就很难推动。明显，企业转型晋级的意图不是为了运用智能制作的相关技能，而是为了习惯商场和环境的改动。因而，转型晋级的方向，首要应该由企业家来掌握。从技能经济性的视点看智能制作，绝不是单纯的科技问题，而是要看到企业办理、社会开展等方面的问题。只需在这样的视界下，才干防止片面地知道问题。

　　智能制作的意图是发明价值，对智能制作的研讨应该围绕着技能怎么发明价值打开、而不是沉溺于学术概念。这就要了解智能制作发明价值的逻辑。从手法上看，智能制作能够看作

　　技能进步企业相关事务的经济性。进步经济性的方法一般是促进企业相关事务活动中的多方协同、资源同享、常识重用。

　　智能制作的推动往往是一个困难的进程，这个进程一般与企业转型晋级进程相伴。技能运用都是需求支付本钱的，只需将技能用于适宜的场景，发明的价值才干超越本钱的开销。对我国许多企业来说，这样的场景并不是天然生成存在的，需求经过转型晋级才干发明出来。

　　基金项目：国家自然科学基金项目（61533019，91720000，61702519，61806198，61773381，61773382）；国家重点研制方案项目（2018YFB1004803，2018YFB1004800）

　　上海优也信息科技有限公司，教授级高档工程师，研讨方向为自动化及数据分折；刘胜（通讯作者），我国科学院自动化研讨所，杂乱体系办理与操控国家重点实验室，副研讨员，研讨方向为组合优化及才智企业。