“充电十分钟、作业两小时”的全球首个“视觉导航”物流机器人，国内出货量名列前茅的家电基地，全球首条最高代代线代线……半月谈记者在宁波、泉州、合肥等部分国内制作业一线城市造访时，显着感觉到工业一线正在发生快速改变：工业发明力进步，方针指引更聚集，新旧动能正在转化。

　　在全国首个“我国制作2025”试点演示城市宁波，政府为此拟定了22条精准扶持方针措施。2016～2018年，战略性新兴工业、高技能工业和配备制作业规上工业增加值占全市规上工业增加值的比重别离进步9.3、9.0和1.2个百分点，规上工业增加值占GDP的比重从44.1%增至46.1%。

　　在泉州、宁波等城市，无论是传统的石化职业仍是纺织服装职业，都发生了显着改变。泉州华宝鞋业公司智能改造后，削减用工70%以上，进步产能1.25倍；江苏成功精细公司3年来完结20多条出产线的智能化改造，功率和产出进步超越30%，智能化和数字化为传统工业快速赋能。

　　新业态、新形式在许多城市快速出现。以海尔COSMO、树根互联、航天云网为代表的工业互联网渠道展开迅速，工业机器人、无人机、信息智能硬件、智能网联轿车等新动能快速展开。在新松“机器人智能工厂”，企业出产功率进步200%，这一工厂形式仅需3个月即可完结仿制，有用进步了国产高端机器人产能。

　　一批长时刻专心要害零部件出产、根底资料研发的中小企业逐渐生长为职业的“专精特”冠军企业。

　　宁波德鹰精细机械有限公司为全球90%以上的缝纫机整机厂配套旋梭，产值占全球40%。宁波还有36家企业主导产品商场占有率全球榜首，149家企业主导产品商场占有率全国榜首。

　　在推动制作业展开中，部分企业家和专家总结出两条名贵经历：一是要处理好政府与商场的联系，发挥集中力量办大事的体系优势；二是方针导向有必要一直聚集强根底和补短板两大要害点。

　　我国工程院院士周济说，我国完成制作业强国方针有两大优势，即可以集中力量办大事的准则优势和超大规模的商场优势。因而，要特别强调政府引导和商场机制相结合，充分发挥商场在资源配置中的决定性效果。

　　“政府引导要有力，商场在资源配置中又要发挥决定性效果，这个度的掌握是胜败的要害。”海天塑机董事长张静章说，从企业视点看，政府的基本原则应该是用商场化手法展开调控引导。他说，显着感觉到近年来宁波在方针引导中更加注重商场手法，如立异资金投入办法，更多运用后补助、借款贴息和股权出资等办法，以商场化手法支撑企业展开。

　　工业根底不牢、要害零部件等“卡脖子”问题杰出是我国制作业展开面对的两大首要难题，因而方针导向须聚集强根底和补短板两大要害点。实践证明，捉住这两大要害点就会发生效益。

　　以合肥家电制作业为例，曩昔虽然企业数量多、产值大，但根底薄弱、质量效益差。近年来，合肥从做强工业根底、做长家电工业链下手，构成了“龙头企业—大项目—工业链—制作基地—工业集群”的形式。家电制作不只成为合肥首个千亿级工业，还带动液晶面板这一千亿级高新技能工业兴起，完成了传统工业和新技能工业的双进步。

　　宁波市发改委副主任鲍正操说，在坚持强根底、补短板两大方针导向时，一要有专心方针继续投入的耐性，二要有勇于应战国际难题的大志，三要有全球资源配置的眼光。服装纺织职业一直是宁波支柱工业之一，2008年金融危机后服装外贸出口困难。宁波坚持鼓舞企业把老本行做精做专，经过技能革新、数字化使用等再造工业链，推动了服装纺织职业提档晋级。

　　智能制作是我国制作业展开的首要方向之一。赛迪(上海)先进制作业研究院的调研陈述显现，当时我国智能制作进入增速回落的工业洗牌期，首要表现在工业机器人工业和数控机床职业发生下行趋势。虽然增速回落，但在方针支撑下，智能制作范畴的展开前景仍然被业界看好，出现十大新趋势：

　　需求导向、痛点聚集将指引工业人工智能从抱负走入实际。相较“如虎添翼”的工业智能产品，“济困扶危”的技能更简单被制作业企业承受。比方，根据机器视觉的表面质量检测可协助企业进步产品质量，或用根据常识图谱的智能CAD来进步出产功率，选用这样的技能将是企业的优先展开方向。

　　工业大数据将成为智能制作和工业互联网展开的中心。赛迪(上海)先进制作业研究院履行院长董凯以为，工业中心数据、要害技能专利等数字化财物对企业的价值正在加快进步；下降数据安全隐患、进步体系安全和数据安全成为企业进行数字化改造晋级时更加垂青的参阅目标；保证厂区出产安全、进程安全火烧眉毛。

　　根据大数据的工业智能将带来更多服务型使用场景。董凯举例说，比方正在快速构成的根据工业数据的故障确诊及猜测性保护便是很好的服务型使用场景。

　　设备状况智能办理体系将成为长途运维的新形式。将构成以“数据”为中心的，从智能收集、智能剖析、智能确诊、智能排产、主动托付、推送计划、长途支撑到智能查验，再进入新一轮智能收集的闭环运转形式。

　　此外，制作业智能化展开的趋势还包含：工业区块链将服务于数据安全及分布式智能出产网络；协作机器人将成为工业机器人的干流展开方向；根据算法的工业智能渠道将成为使用场景的重要柱石；云边协同将成为工业智能使用产品重要技能道路；TSN(即时刻灵敏网络)和5G技能将引领工业网络展开；工艺配备的智能化将成为制作业转型展开的突破口。

　　根据以上新趋势，应鼓舞深化发掘工业服务为工业企业发明价值，面向工业客户，活跃寻觅立异可盈余的形式，进一步加强政府的方针性引导，协同立异，打造智能长途运维的立异中心，以服务为中心整合多方资源。(刊于《半月谈内部版》2020年第3期)