制造按照人们的定义应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅仅可以在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境和自身的信息，并做多元化的分析判断和规划自身行为的能力。它不是可以直接在生产的全部过程中实施的某项技术，而是各种技术和解决方案的组合。可以说人机一体化智能系统是一股强大的颠覆性力量，有可能重塑当前的竞争格局并产生一批新的市场领导者。

　　人机一体化智能系统的前提是利用数据技术，通过对数据的分析与控制，告诉系统“做什么”和“何时做”可以说智能制造从纵向和横向解决了客户和企业之间的供需关系。纵向集成解决的是一个车间的生产的完全自动化，解决工厂的问题；横向集成就是产业链的集成，从我们的创意、研发、生产制造、销售、服务、反馈整个流程。

　　智能制造能够说是围绕数据构建的，因此网络安全将在整个人机一体化智能系统生态系统中发挥及其重要的作用。实施这些使能者时，数据安全性是一项重要挑战。每个设备、机器和/或过程都通过数据通信系统连接起来。每个机器和工业设施都嵌入或连接有传感器，传感器通常产生有关数据，并通过数据通信系统进一步传递到控制分析中枢。在分析数据之后，将其作为反馈发送到生产系统以做必要的纠正措施。

　　人工智能也是人机一体化智能系统的一大核心，最近制造生态中有关人工智能的兴趣和投资正大幅度的增加。因为AI必须基于大量数据才能工作，而这是由于最近几年传感器成本、数据存储成本、数据处理成本的一下子就下降。具有AI功能的机器人技术使得基于感知的决策成为可能，这在基于规则算法的机器人中是不可能的。一直增长的大数据技术，工业物联网、机器人技术的广泛使用，制造业中的计算机视觉技术，跨行业合作伙伴关系和合作以及风险资本投资的显着增加将推动AI在制造业市场的增长。

　　智能制造也离不开工作机器人，工业机器人与制造车间内实施的传感器网络连接良好，他们从传感器获取数据并相应地改变其动作。人工智能也在机器人系统中慢慢实现，因此它使系统自主。通过人工智能，机器人系统有望根据实时情况改变行动。除了工业机器人之外，还有一种新型机器人正在兴起，被称为协同机器人。这些机器将与人类一起工作，以支持人类完成的所有工作。

　　按照传统的生产的基本工艺和方式，一条生产线只能生产一个规格产品，而在智能生产线上，能够准确的通过订单要求的不同，同时上线生产不一样的产品，同时解决了生产资料浪费和生产所带来的成本的问题，这是中国制造2025实现落地的有效方式，也极大推动了整个工业生产过程的进步。这一切都是慢慢地实现着，所以人机一体化智能系统其实离我们真有很近。