过往，制造商专心于出产实体产品，而且透过出售买卖的进程，将产品所有权移转给顾客(需求者)，以获取商业利益或价值。而制造商在出产的进程中，除需求担任保养设备及其它维护本钱之外，亦须承当罢工及其它或许发生的损坏与毛病危险。
可是，透过工业4.0所提出之智能配备、设备联网、消息整合等智能化出产体系处理方案到云端整合体系。若制造商乐意进行智能联网的话，将可取得设备实践运作进程中的各项消息数据，并可针对设备毛病进行猜测、下降与修正的作业，此足以改进出产设备的功能并让设备操作到达更佳化的状况。
可是，制造商却得面对许多导入智能联网的问题，如现有传统同型或不同类型之单机或多机台设备怎么付予其智能化、现场怎么完结设备网联、高稳定性消息搜集、消息整合后怎么进行大数据剖析及远近监控等困难点。
在制造商要到达智能工厂与智能设备的状况，究竟需求先投入多少经费，而后续能够发生的价值，却仅仅只是从传统制造走向智能智造的阶段罢了吗?
若仅是如此，那又会有多少企业肯花这些时刻与经费本钱来导入呢?这个问题，设备大厂研华科技蔡副总就曾提到过一个事例：某家轿车设备零件商，因日本下单大客户的坚持要求，该公司为了继续能接到这日本客户的订单，才会不计价值的活跃导入智能联网的工程。故在压服企业导入智能工厂与智能设备，将会需求更多的出资报酬率的剖析与评价佐证，这样才干更有压服力来促动企业来导入。
尽管智能工厂与智能设备会带来新一波的制造革新，但这更将会突显智能联网所应该要搜集那些联网材料?而这些联网数据内容的价值程度怎么?透过数据剖析之后，能够发生那些有价值的情报及怎么运用它?在互联网的年代，传统制造业在工业4.0智能制造的浪潮洗卷下，又该何去何从。
我想红领西装集团或许能够供给另一个考虑的视点，该集团花了十多年的时刻与几亿人民币的投入，将智能联网与客户端联网(B2C)连接在一同，其以C2M加上O2O的形式，写出新一代的商业形式。
红领西装集团C2M(Customer to Manufacturer)形式，便是运用互联网将顾客与制造商构成直接互动的渠道，革除商场、通路等环节，从产品订制、规划出产到物流与售后服务等，整个进程都运用数据驱动和网络运作。而这渠道是怎么将个性化订制与流水线出产结合起来的呢?
首要要害便是在于红领西装集团所自主研制的个性化订制体系，该体系建立了人体各项尺度与西装版式尺度对应之数据库。数据库能够针对顾客的身型尺度进行数据建模，经过核算机3D打版构成顾客专属的数据版型。数据信息被传输到备料部分后，在主动裁床上完结裁剪。在每套西装所需的悉数布片会被挂在一个吊挂上，一同挂上一张附着客户信息的电子磁卡，存储顾客关于西装的驳头、口袋、袖边、扣子、刺绣等方面的个性化需求。在全流水在线的核算机辨认终端会读取这些信息并提示操作，完结个性化订制。
一同，该体系会依据商场每天的订单消息，主动排单、裁剪、配里料、配线、配扣、整合版型等，将同一产品的不同类型、样式、面料的转化及流水在线不同数据、规范、元素的灵敏调配。此外，供给了多种版型、工艺、样式和尺度模板供顾客自在调配，现在数据库内已具有超越上千万种规划组合和上百万种样式组合可供全世界的客户来挑选。在2014年的时分，红领西装集团已完结了零库存的状况，在西装订制之业务量、出售收入和赢利均超越150%的惊人生长。
红领西装集团的C2M形式除了革除了商场等流转环节费用，帮企业下降了运营本钱之外。在透过数字数据的协助下，在出产流水在线亦创造出单件流和个性化产品的大规模出产，有利于提高西装的附加价值，让企业取得更为丰盛的赢利。企业在流转和出产环节的本钱下降了，也带给顾客更多的实惠挑选与平民化的价格。
因而，当智能出产不再仅只于搜集搜集情报、剖析情报与运用情报，更是能够创造新一波商业形式的一同，也便是能够“智能制造、创造价值”。信任这能够让制造商愈加的坚决与坚信，他们走向智能制造的真实含义与道理为何了!
因为通讯技能的快速开展，通讯的办法也日趋多样化，一系列新的通讯服务例如显增强实际服务(AR)、虚拟实际服务(VR)、主动驾驭技能等。与传统的通讯技能不同，这些实时服务需求对许多的运用数据进行快速的处理。但因为终端设备的资源受限，只能经过移动边际核算(MEC)将部分核算使命写在到边际服务器，然后对运用数据进行快速的处理。可是现在的移动边际核算依然存在许多问题，比方在使命卸载期间，用户能够挑选经由无线信道将核算使命的数据卸载到MEC服务器，此刻或许导致灵敏的私家数据遭到侵略。再比方，跟着某些区域内用户数意图指数型扩增，或许会导致不同基站的负载各不相同，某些基站或许严峻负载，而某些基站或许仍有许多核算资源剩下，急需对不同掩盖规模的基站进行
卸载、安全保证方案 /
可充电电池的创造巨大且奇特，但电池都会老化，因而在进行电池替换或收回时会发生昂扬费用。为处理该问题，斯坦福大学（Stanford University）材料科学与工程系的副教授William Chueh创造出一种创始的剖析办法，可出产出功能更好的电池，然后助力出产出抱负的“坚不可摧”的电池。（图片来历：Ella Maru Studio）Chueh、研评论文首要作者Haitao“Dean”Deng博士以及劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）、麻省理工学院（MIT）和其他研讨组织的合作者运用人工智能剖析新式原子级显微图画，以精确了解电池磨损的原因。研讨人员称，发现这些原因可
和原子级图画结合 可出产出功能更好的电池 /
Amii开设10万美元游览奖学金诚邀世界各国参与人工智能周活动许多研讨人员和运用型人工智能专家获邀于2022年5月拜访埃德蒙顿阿尔伯塔省埃德蒙顿, Feb. 18, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) -- 值此将于2022年5月24日至27日举行的人工智能周（AI Week）到来之际，阿尔伯塔省机器智能研讨所（Amii）宣告初次向全球新式研讨人员和运用型人工智能专家供给10万美元的游览奖学金。此项“全球人才奖学金”（Global Talent Bursary）方案将协助500余名来宾到会参与到时在加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿举行的人工智能周活动。“恰逢咱们预备庆祝人工智能研讨杰出20周年之际，我很快乐有时机约请全世
当地时刻2月16日，调研组织Counterpoint发布陈述称，2021 年第四季度，我国智能手机出货量同比下降 11% 。但苹果和荣耀都带来了惊喜，并连续了竞赛格式不断改变的趋势。在各品牌厂商中，苹果名列第一，并到达了有史以来最高的商场份额。这得益于苹果推出了价格相对较低的 iPhone 13，进而在高端商场占有主导地位。荣耀的商场份额比一年前增加了2倍多，在成为独立公司后初次成为我国第二大智能手机制造商。中高端产品助推了该品牌的出售，例如荣耀50在推出后的五个月内涵200-599美元价格区间一向保持着首位。此外，2021年第四季度，假如加上子品牌 OnePlus，OPPO 上升至第三。vivo的出货量同比下降13.8%，以16.
手机出货量降11%，荣耀大增100%至第二 /
最近读了几篇关于智能网联的行研陈述，将其间的部分观念记载共享下，也欢迎我们沟通评论。1、怎么打造智能网联轿车？智能网联轿车产业是一个多方共建的生态体系，其间，车辆是载体，完结智能化是意图，网联化是中心手法。智能交互、智能驾驭和智能服务是智能网联轿车的三大元素。其间，智能交互向着多元化、人格化的方向开展，终端不断迭代。智能服务重视对用户的闭环办理，整车厂有必要构建本身的内容分发才能。而智能驾驭才能差异的中心是核算渠道和软件开发。智能网联轿车的三大元素：首要智能交互完结的办法许多，例如语音、手势、按键、人脸辨认、人体检测等及更先进的生物辨认，别的具有使用机器学习等技能不断迭代的体会优化和个人性化交互，如依据个人喜爱
网联轿车 /
英特尔携手智在一方打造智能制造工厂，为我国“智”造注入微弱动能近来，英特尔与合作同伴携手打造的姑苏智能制造实验工厂项目在姑苏正式发动。在发动典礼上，英特尔介绍了产教交融人才培养的立异形式，经过开释英特尔强壮的技能实力，打造引领我国“智”造的职业标杆，进一步为我国制造业的智能化晋级注入微弱动力。此外，信华集团董事长秦文浩、联合伟世董事长刘廷瑞和智在一方总经理徐涛也共享了关于实验工厂的等待以及关于我国智能制造的展望。姑苏智能制造实验工厂项目发动典礼“十四五”规划清晰将制造业优化晋级作为重要内容，鼓舞企业运用先进适用技能推进制造业高端化、智能化和绿色化的转型。其间，建造智能制造演示工厂是制造业优化晋级中的要害一步，而姑苏智能制
制造工厂 /
电动机操控与维护二次电路图集
制造专家作品合辑）
：第2版 中文版
+机器人入门与实战：用树莓派+Python+OpenCV制造核算机视觉机器人
+机器人入门与实战：用树莓派+Python+OpenCV制造核算机视觉机器人
【0元得开发板，还能赢T12焊台，报名倒计时】Follow me，与得捷电子一同解锁开发板超才能！
英特尔发布第一批杰出POS认证产品，与职业同伴携手推进零售职业数字化进程
STM32入门学习之DMA（STM32F030F4P6根据CooCox IDE）
xMEMS推出集成DynamicVent的微型扬声器Montara Pro
雷柏、京造的无线充电鼠标垫，等你拆开看――EEWorld邀你来玩拆解（第三期）
有奖直播报名：赛灵思和安富利专心嵌入式视觉运用，助力人工智能和轿车辅佐驾驭！
站点相关：归纳资讯其他技能下一代网络短距离无线基站与设备RF技能光通讯规范与协议物联网与云核算有线宽带
